新手想进入大数据行业可以学习哪些技术？

与大数据相关的技术有很多，零基础的新手想从事和大数据相关的岗位，可以参考一下加米谷大数据说的这些技术，选择一个自己感兴趣的或者比较擅长的切入点，专心学习并进入大数据行业。

大数据相关技术有
分布式技术：
就是将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成处理任务的技术。比如分布式文件系统、分布式计算、分布式锁等，常说的有Hadoop、Spark、Storm、Filnk、Scala、kafaka等相关技术。以Hadoop为例，有这些：
HDFS: Hadoop分布式文件系统
MapReduce：并行计算框架
HBase: 类似Google BigTable的分布式NoSQL列数据库。
Hive：数据仓库工具，由Facebook贡献。
Zookeeper：分布式锁设施
Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。
Pig:大数据分析平台，为用户提供多种接口。
Ambari：Hadoop管理工具，可以快捷的监控、部署、管理集群。
Sqoop：用于在Hadoop与传统的数据库间进行数据的传递。

云技术：
大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。
大数据需要的云技术，比如：
虚拟化技术
分布式处理技术
海量数据的存储和管理技术
NoSQL
实时流数据处理
智能分析技术(类似模式识别以及自然语言理解)等。

主要就是这两个方向的技术，零基础小白可以去加米谷大数据guan网查看更多相关的介绍，了解更多和大数据相关的信息，了解一个大概的框架再开始入手学习。

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