大数据开发工程师要学习什么技术

首先，0基础入门大数据，先从一门编程语言入手。加米谷大数据建议，如果你想往大数据开发方向走，学习Java，想学数据分析或者数据挖掘，那就选Python。

为什么一开始的入门要学习编程，要这样安排？学习大数据，如果不学一门语言，你就不能和计算机对话，就没有办法让计算机来处理数据。

大数据比较通用的平台是基于Hadoop+Saprk ，因为大数据平台Hadoop就是采用Java语言实现的，在Hadoop下采用Java语言也是一个比较常见的选择。Java学习完成后，进一步学习Hadoop平台的相关知识，较后在Hadoop平台下采用Java完成任务开发。这样就可以阶段性的两部分内容联系起来，既学习了理论知识，也算实践上手训练了一波。

Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，是目前比较常见的大数据支撑性平台，包含的内容比较多，加米谷提醒大家一定要好好学习哦！

Hadoop学习之后，还得学习Spark，它是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，Spark是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS、Hive，可融入Hadoop的生态系统，以弥补MapReduce的不足。这是大数据技术学习的两大重点。

​大数据培训一般分为两种课程，大数据开发和数据分析，这两种课程加米谷大数据都有，在成都进行小班面授课，学习效果比较能得到**。

加米谷大数据培训机构，个人培训、企业内训，大数据技术支持。