成都零基础大数据分析师培训，小班教学，Python，数据挖掘

学习大数据，首先要搞清楚大数据产业链的情况，接下来???要明确大数据技术栈也就是相关技术体系，较后定下学习目标和应用方向。每个方向所用技术有较大差异，需要找准学习的兴趣点和切入点。

大数据分析师主要：进行行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测；

主要工作有四类：
1、从0到1搭建数据分析体系；
2、数据分析工具化，产品化；
3、支撑**、部门决策的专题分析及业务方向探索；
4、数据规范制定及提升数据质量等基础工作。

数据科学家需要涉猎很多：机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化、通信和深度学习。这些领域中有几十种语言、框架和技术可供数据科学家学习。

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